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Excel,Python全都靠边站,这才是数据分析应该有的样子

发布时间:2019-10-25 15:08 所属栏目:[教程] 来源:帆软软件
导读:前段时间,老同学居然和我说她在学编程。当时我很不理解,她是市场专员,又不是程序员,为啥要学编程?直到上周,她请我吃饭,告诉我她调到了新项目组做主管。 学编程不一定就是做程序员,我用python搜集竞品信息,对产品和服务做数据分析,毕竟知己知彼,

前段时间,老同学居然和我说她在学编程。当时我很不理解,她是市场专员,又不是程序员,为啥要学编程?直到上周,她请我吃饭,告诉我她调到了新项目组做主管。

“学编程不一定就是做程序员,我用python搜集竞品信息,对产品和服务做数据分析,毕竟知己知彼,百战不殆嘛。”

新职位给了她更大的职场可能,也获得了翻倍的薪水,毕竟几个月前,她可是向我们吐槽自己是“吃麻辣烫不敢加两根肠的搬砖工”呢。

直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。

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面对这么庞大的数据,python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。

其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,需要长时间的学习,而且一般来说业务人员做数据分析,目的为非就是一个:用数据推动业务,而且自己能随时改数据,不用和IT沟通,拖拖拽拽就产生数据分析的那种再合适不过了~

谈到数据分析,自然离不开赖以使用的数据分析工具。

我给她推荐了FineBI,她瞬间弃用了用Excel做数据透视表,各种写公式,各种百度VBA代码的“无奈”操作。尤其是最新版,无论是对刚入门数据分析的,自己捯饬数据做业务分析的,出数据可视化的,还是专业的数据分析师,都是绝佳的好工具。

而且个人使用永久免费,没有阉割功能,大赞!先给大家看看finebi的效果图~

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一、关于FineBI

关于FineBI,可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具,这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一,类似于国外的Tableau等BI分析工具,但FineBI在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况。

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  • 你可以把它视作为可视化工具,因为它里面自带几十种常用图表,以及动态效果;
  • 你也可以把它作为报表工具,因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据,不写代码不写SQL就能批量化做报表。
  • 你还可以把它看作数据分析工具,其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表,可以借助FineBI做一些探索性的分析。

但严格定义来讲,它其实是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星环等大数据平台,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库,也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。

常常被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,有了这一款工具之后,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作,就能得到自己想要的数据分析结果。

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二、与Excel、Python的区别

Finebi和Excel有很大的区别,多到可以写一篇万字长文(等我有空给你们安排,或者评论让我听见你们的呼声),这里我就选两个比较重要的点来说。

1.酷炫的可视化效果

我们在使用excel做报表时,通常就是做表格,行展现什么,纵展现什么,很难直观展现数据变化的规律,也更加难以分析数据变化是由于哪些指标引起的。

比如下图,密密麻麻的文字和指标,让人看了抓不住重点:

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稍微懂数据分析的人知道要做可视化图表才能直观看出,是的,但是Excel的可视化表现力有些弱,图表也就那几个。(啥,装插件,银行单位用着Excel2003的伤不起)

FineBI除了提供无限的图表分析之外,仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析,轻松构建出你的数据图表思维逻辑,让你拥有独到的洞察性数据见解,进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

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因此FineBI做出来的故事仪表板是下图这样的,数据之间可进行任意联动、钻取、跳转等OLAP分析操作。重点突出,逻辑清晰,具有深度见解和洞察力,可读性极高!

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2.移动的数据分析平台

手机版的Excel很鸡肋哎,用起来很不方便,小编出神入化的快捷键技能根本无法施展身手。如今很多数据报告都可以在手机平板甚至LED电子大屏上看。

之前我把数据分析报告在手机上展示,领导看了大为赞赏。

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三、FineBI分析过程

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